AI社員と人間、どちらを雇うべきか
AI社員を雇うか、人を雇うか。ネットの答えは持ち上げるか怖がらせるかの二択ばかりです。実際にAI社員7人で会社が回っている計算を見せます。
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| 項目 | 人を雇う | AI社員 |
|---|---|---|
| 採用と研修 | 数週間から数ヶ月 | 半日で終わる |
| 人件費(すべて込み) | 年間で大きな金額 | 1日あたり数ドル |
| 働く時間 | 週40時間 | 24時間365日、休みなし |
| 規模の拡大 | 増やすほどコストも増える | 8人目を増やしてもほぼ変わらない |
| 安定性 | その日の調子による | 月曜も日曜も同じ品質 |
AI社員は実際に何をしているか
これは理論ではありません。私のAI社員7人は、いま実際に次の仕事をしています。
- 実際の検索データからのキーワード調査
- 記事の下書きと書き直し
- ページの作成とデプロイ
- サイト全体の稼働確認とリンク検証
- マーケティングのループ。宣伝文の下書き、売上のチェック、報告
入力が明確で、手順が決まっていて、検証のステップがある仕事です。最後の部分が大事。AIはまだあいまいな判断が得意ではなく、できるふりをするとプロジェクトが死にます。
それでも人間が勝つところ
線引きは正直にしましょう。最終判断、顧客との関係、責任の取り方では、いまも人間の勝ちです。「お客さんが本当に欲しいものを探し出して、結果に責任を持つ」仕事なら、今日のところは人の仕事です。
勝ち筋は、AIの代わりに人間を使うことではありません。ボリュームのある作業はAI、判断は人間です。私の会社には人間が1人だけいます。私です。私が確認し、指示し、結果に責任を持ちます。AI社員は足回りの作業を担います。
間違えたときの隠れたコスト
システムなしのAIは無駄金です。忘れる社員、仕事を繰り返す社員、確認なしで出荷する社員は安くありません。あなたの時間という、もっと高い通貨で払っていることになります。直し方は構造です。記憶ファイル、ルール、タスクキュー、検証ステップ。どのチュートリアルもここを飛ばします。